Nuove soluzioni per smart city, per ambienti di Private Cloud per AI e per pipeline di dati che affrontano le principali sfide dell’IA, tra cui sovranità, sicurezza, silos di dati e strategie di frammentazione dei dati stessi.
WASHINGTON, D.C. – HPE (NYSE: HPE) ha annunciato oggi un ampliamento del portafoglio NVIDIA AI Computing by HPE, progettato per semplificare il deployment e la scalabilità dell’AI per enti pubblici, settori regolamentati e imprese. L’offerta ampliata aiuta le organizzazioni a costruire infrastrutture AI sicure e private più rapidamente ed efficientemente, tramite soluzioni AI factory chiavi in mano, strategie dati unificate e piattaforme server aggiornate con le più recenti GPU e software NVIDIA.
L’adozione dell’AI sta crescendo in tutti i settori, ma quasi il 60% delle organizzazioni ha obiettivi e strategie AI per i dati che sono frammentate e altrettante, secondo il report 2025 Architecting an AI Advantage, non dispongono di una gestione completa dei dati per l’AI. HPE, leader globale nei sistemi di infrastruttura AI privata, e NVIDIA affrontano queste sfide con una suite completa di soluzioni che copre tutti i livelli, dai developer ai creatori di cloud AI sovrani, permettendo alle organizzazioni di sviluppare una strategia infrastrutturale AI con approccio olistico.
AI factory sicure e scalabili per imprese ed enti pubblici
Accelerando il time-to-value dell’AI per ogni impresa, la seconda generazione di HPE Private Cloud AI, parte della linea di soluzioni AI factory co-sviluppata con NVIDIA, è ora disponibile in un formato compatto. Le nuove funzionalità e offerte AI factory chiavi in mano includono:
- Prestazioni AI leader nel settore: HPE Private Cloud AI ora integra i nuovi server ProLiant Compute DL380a Gen12 e le GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, che offrono un rapporto prezzo/prestazioni 3 volte migliore per i carichi AI enterprise. I server HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 guidano le classifiche dei benchmark MLPerf™ Inference v5.1, con sette primati, incluso un record di prestazioni con RTX PRO 6000.
- AI sicura per organizzazioni che richiedono la sovranita’ dei dati: La nuova gestione “air-gapped” permette ambienti cloud isolati dalla rete per deployment sicuri e conformi alle normative, spesso richiesti da governi, entità e settori regolamentati.
- Esperienze clienti reimmaginate: HPE Services offre una nuova soluzione che utilizza HPE Private Cloud AI e NVIDIA NeMo Frameworks per creare assistenti digitali avatar, rivoluzionando l’interazione con i clienti e il supporto aziendale per smart city e settori come retail, manufacturing, healthcare, banking & finance ed education.
- Accelerazione dei risultati AI: Un nuovo servizio di accelerazione dell’adozione dei sistemi per HPE Private Cloud Developer Edition fornisce test funzionali post-installazione completi, pipeline pre-costruite di esempio e sessioni di trasferimento conoscenze dedicate ai team di data science.
HPE ha anche annunciato Urban IQ, blueprint per smart city agentiche. Basata su HPE Private Cloud AI e co-sviluppata con NVIDIA, SHI e partner software selezionati di Unleash AI, la soluzione AI facile da adottare aiuta i comuni a proteggere i dati sensibili accelerando iniziative di smart city, tra cui conformità all’accessibilità, la gestione dei permessi e il rilevamento degli incendi.
Agentic AI, pipeline e governance dei dati
HPE annuncia nuove capacità per il suo layer di dati unificato, che abilitano la governance dei dati stessi tramite una architettura AI agentica e tramite il loro storage che gestisce anche dati non strutturati, raddoppiando le prestazioni e operando in ambienti “air-gapped”. Il layer dati unificato accelera il ciclo di vita dei dati AI combinando global namespace con HPE Data Fabric Software e data intelligence con HPE Alletra Storage MP X10000. Con il layer unificato distribuito tramite NVIDIA AI Data Platform, che include calcolo accelerato, networking e software AI NVIDIA, le imprese possono alimentare applicazioni, modelli e agenti in modo intelligente con dati pronti per l’AI.
- Storage dati sicuro by-design per AI: L’X10000 può ora essere gestito in ambienti “air-gapped”, offrendo un’esperienza cloud in contesti che limitano l’accesso a reti esterne.
- Governance agentica: Per semplificare radicalmente la gestione sicura e la federazione dei dati nelle organizzazioni, HPE Data Fabric ora offre governance potenziata da una architettura AI agentica. Tramite Model Context Protocol (MCP), HPE Data Fabric consente interazioni modello-dati sicure, enforcement coerente della compliance e riduzione del time-to-insight. Il global namespace unisce dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, offrendo “dati senza confini” per pipeline AI.
Infrastruttura AI completa per qualsiasi scala con NVIDIA AI Computing by HPE
Per affrontare le sfide del deployment AI su larga scala, HPE annuncia novità nel portafoglio NVIDIA AI Computing by HPE, scalabili per developer, imprese e entità guidate dal concetto di sovranità del dato.
- HPE ProLiant Compute XD685 ora supporta 8 GPU NVIDIA Blackwell Ultra (B300 HGX) in chassis 5U con raffreddamento a liquido diretto. HPE Integrated Lights Out (iLO) offre sicurezza integrata e HPE Performance Cluster Manager assicura gestione del cluster integrata. XD685 è ottimizzato per i service provider AI, “neocloud” e imprese ambiziose che necessitano di cluster AI grandi, sicuri e validati.
- NVIDIA GB300 NVL72 by HPE, offre prestazioni rivoluzionarie ottimizzate per modelli AI da oltre 1 trilione di parametri. È ora disponibile per ordinazione, con consegne prevista per dicembre 2025.
- HPE ProLiant Compute DL380 Gen12 Server Premier Solution for Azure Local offrirà infrastruttura hybrid cloud sicura, consentendo alle imprese di eseguire servizi Azure ovunque e accelerare l’innovazione AI. La nuova soluzione porta servizi Azure selezionati e capacità AI direttamente nei datacenter, supportando GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition per AI, grafica e VDI.
- HPE potenzia le prestazioni AI e grafiche su otto piattaforme HPE ProLiant offrendo una gamma più ampia di GPU NVIDIA, incluse RTX PRO 6000 e la più compatta RTX A1000, consentendo flessibilità alle organizzazioni che operano in ambito ricerca, education, healthcare, finance, media, manufacturing e retail per accelerare carichi complessi grazie a un’infrastruttura scalabile e performante